報新聞/記者蔡昀臻/台北報導
隨著AI浪潮興起，AI新藥開發已是全球藥廠重點項目，訊聯基因數位（4160）今（9）日宣布兩大重大里程碑，協力臺北醫學大學醫學科技學院許凱程教授團隊，打造AI新藥研發平台，快速開發新穎小分子抑制劑，協助成功開發腦癌、胰臟癌新藥進入臨床前試驗；另外也攜手基龍米克斯（4195，以下簡稱“基米”)，協助藥廠加速腫瘤新生抗原藥物開發，展現AI用於高難度癌症藥物開發中的潛力與價值。
突破腦癌絕境! 訊聯基因與北醫新創協力 研發癌症新藥
膠質母細胞瘤（Glioblastoma, GBM）為目前最具挑戰性的腦部惡性腫瘤之一，復發率高、病程進展快、平均存活期短，現今臨床治療選項有限，為全球腫瘤藥物研發的重要目標。北醫團隊針對此高度未滿足醫療需求，開發數款針對膠質母細胞瘤的小分子藥物，期望為膠質母細胞瘤患者帶來全新治療機會。臺北醫學大學醫學科技學院潘秀玲院長與許凱程教授，共同創立誠昱生技股份有限公司，運用AI新藥開發平台，已研發20款具新穎性的小分子藥物，佈局包括膠質母細胞瘤、胰臟癌、阿茲海默症、肺纖維化等等疾病新藥。
許凱程教授表示：「目前平均臨床前新藥開發成本高達12億美元，時長超過5年，且失敗率高，透過AI驅動新藥研發應用，有潛力大幅縮短時間、降低成本，減低藥廠在早期新藥研發的負擔與風險」。
誠昱憑藉獨家開發的「AI-化學合成-生物實驗驗證」平台，能幫助早期新藥開發從傳統2–3年縮短為1-5個月，並將藥物合成成本壓低超過九成，目前平台已研發出數百個實驗驗證有效新穎抑制劑，其中近30項進入後續細胞、動物、人體類器官等研發階段。
「個人化」癌症精準治療! 「腫瘤新生抗原」助消滅癌細胞
衛福部最新統計，全台一年超過5.3萬人死於癌症。癌症治療中又以免疫治療討論度最高，如最具有前景的腫瘤新生抗原（Neoantigens）療法，先透過NGS次世代基因定序，再利用AI模擬演算，挑選出特定的腫瘤新生抗原（Neoantigens），可精準辨別癌細胞，同時避免誤傷正常細胞，讓癌末病患治療出現一線生機。
基米董事長周孟賢表示：「腫瘤新生抗原新藥，正是極需仰賴AI模型來準確預測，憑藉基米在次世代定序（NGS）專業技術，搭配上訊聯基因AI模擬開發經驗，加速新生抗原藥物的開發，有助造福更多癌友」。
目前AI新藥開發正全面顛覆傳統藥物開發流程，從藥物探索階段的候選分子篩選、蛋白質結構預測到臨床試驗設計及開展等，AI輔助有助於提高成功率、及開發進程。根據TechSci Research統計， 2030年新生抗原標靶市場預計將達到30.2億美元，年複合年成長率為8.34%。
基米擁有國內最大基因體核心實驗室的完整定序平台，以及全台第一座符合PIC/S GMP規範的核酸&胜肽廠。其中，在胜肽開發方面，更是台灣目前唯一能提供少量多樣的胜肽委託研究開發暨製造服務（CRDMO），挾少量多樣的生產彈性優勢，持續與多家新抗原（neoantigen）開發生技公司、學研單位等建立合作關係。
訊聯集團董事長蔡政憲表示：「訊聯佈局AI數位科技15年，訊聯以AI驅動智慧研發與數位化管理雙軌並進，期盼能為生醫、半導體、科技等產業，帶來革命性新突破」。訊聯基因數位、達梭系統台灣、基米以及財團法人生物技術開發中心(DCB)，於7月9日舉辦「AI藥物設計前沿論壇：從研發創新到產業落地的整合應用」，研究主題除了專注於如何運用人工智慧加速新藥開發，同時也展現訊聯基因數位與達梭系統台灣提供的全新AI解決方案，包括使用BIOVIA Generative Therapeutics Design進行AI小分子結構設計，同時針對藥物活性、副作用、藥物動力學與毒性、合成難易度等需求進行優化；亦使用全新雲端版本BIOVIA Discovery Studio Simulation進行AI胜肽與抗體藥物開發，使用最新諾貝爾化學獎得主David Backer所開發的AI工具特性進行結構設計與特性預測，藉此加速新藥開發流程，提高成功機率。
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